Итак, как и обещалось, подборка англоязычных ресурсов по машинному обучению: Learn https://www.coursera.org/learn/machine-learning – классический вводный курс в МО. На сайте также есть другие полезные курсы. http://cs229.stanford.edu/ – курс по МО от Stanford University. Подобные курсы от других известных университетов также зачастую находятся в открытом доступе. http://www.lauraegerdal.com/datascience/ – экспресс курс о том, на каких материалах можно познакомиться с МО. http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663/index.html – […]
Дифференциальные уравнения в задачах обработки изображений. Анизотропная диффузия и шумопонижение.
Шумопонижение — процесс устранения шумов из полезного сигнала с целью повышения его субъективного качества. В изображениях подавление шума используется для лучшего визуального восприятия человеком или как один из этапов предобработки для последующего анализа. Существует множество алгоритмов шумопонижения, например, линейное усреднение пикселей, математическая морфология и др. В этой статье рассмотрим метод подавления шума, в основе которого […]
Ресурсы по машинному обучению. Часть 1.
Наконец-то весна, а значит самое время начать писать курсовые/дипломы/научные статьи. Чтобы этот процесс был как можно более продуктивным, мы выкладываем небольшую подборку материалов по машинному обучению и анализу данных, которые могут быть полезны. В этот раз мы остановимся на русскоязычных материалах: http://www.machinelearning.ru/ – самый авторитетный сайт рунета по машинному обучению. https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie – вводный курс по машинному […]
