Наконец-то весна, а значит самое время начать писать курсовые/дипломы/научные статьи. Чтобы этот процесс был как можно более продуктивным, мы выкладываем небольшую подборку материалов по машинному обучению и анализу данных, которые могут быть полезны. В этот раз мы остановимся на русскоязычных материалах:

• http://www.machinelearning.ru/ – самый авторитетный сайт рунета по машинному обучению.
• https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie – вводный курс по машинному обучению совместно от Яндекс и НИУ ВШЭ.
• https://stepic.org/users/651763/teach – список курсов от Института биоинформатики.
• https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses – видеозаписи лекций Школы Анализа Данных Яндекса.
• https://compscicenter.ru/videos/ – видеозаписи лекций Computer Science Center.
• https://sphere.mail.ru/materials/video/ – видеозаписи лекций Техносферы Mail.ru.
• https://vk.com/deeplearning – ежедневные ссылки на научные и научно-популярные статьи.
• http://goo.gl/forms/Ke0pZJ9ozU – форма для регистрации в Slack группе крупнейшего русскоязычного сообщества по анализу данных.
• https://habrahabr.ru/company/mlclass/blog/252743/ – советы для тех, кто хочет заниматься анализом больших данных
• https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/, https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/277511/, https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/277593/ – более полные подборки материалов от ИТМО.

В следующей части мы осветим гораздо больший объём англоязычных материалов.

Успехов в учебе!