Итак, как и обещалось, подборка англоязычных ресурсов по машинному обучению:

Learn

• https://www.coursera.org/learn/machine-learning – классический вводный курс в МО. На сайте также есть другие полезные курсы.
• http://cs229.stanford.edu/ – курс по МО от Stanford University. Подобные курсы от других известных университетов также зачастую находятся в открытом доступе.
• http://www.lauraegerdal.com/datascience/ – экспресс курс о том, на каких материалах можно познакомиться с МО.
• http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663/index.html – если вам хочется подтянуть навыки программирования, необходимые для МО.
• https://www.metacademy.org/roadmaps/cjrd/level-up-your-ml – путь от начинающего до эксперта в МО.
• https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials – репозиторий со множеством ссылок на материалы по всевозможным аспектам МО.

Read

• https://www.quora.com/What-skills-are-needed-for-machine-learning-jobs – сайт формата вопрос-ответ. Часто проводятся сессии с известными учёными и исследователями.
• http://www.kdnuggets.com/2015/02/active-data-mining-data-science-blogs.html – подборка интересных блогов по анализу данных, чему посвящен и весь сайт.
• http://blog.kaggle.com/ – блог, где разбираются победившие в соревнованиях по анализу данных решения.
• http://www.datatau.com/ – сайт-агрегатор новостей из мира анализа данных.
• https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ – форум целиком посвященный МО.

Use

• http://archive.ics.uci.edu/ml/ – больше 300 датасетов в свободном доступе.
• http://scikit-learn.org/stable/ – самая популярная библиотека для МО.
• http://www.mln.io/resources/periodic-table/ – список библиотек для МО в виде периодической таблицы.

Computer Vision

• http://www.computervisiontalks.com/
• https://computervisionblog.wordpress.com/
• http://computer-vision-talks.com/
• https://gilscvblog.com/
• http://www.computervisionblog.com/

Other

• http://www.itshared.org/2015/10/data-science-interview-questions.html – список вопросов, на которые стоит знать ответы.
• http://analyticscosm.com/machine-learning-interview-questions-for-data-scientist-interview/ – тоже список вопросов, но к ним вдобавок идут ссылки на источники.

Ознакомившись с этим списком, вы без труда сможете найти больше информации по интересующей вас теме.

Успехов в изучении!