Задача классификации маммографических изображений является важной прикладной задачей, поэтому многие исследователи уделяют ей особое внимание. В дипломной работе рассматривается подход к классификации таких изображений. Даются определения таких понятий, как вейвлет декомпозиция, различность классификаторов, обозреваются метрики различности и точности. Также рассматриваются различные способы обнаружения локальных и текстурных особенностей изображения, предлагается алгоритм построения ансамбля классификаторов с учетом различности его базовых классификаторов.

В результате проведенных исследований и разработки программного обеспечения выяснено, что рассмотренный подход к обнаружению особенностей и построению ансамбля классификаторов является приемлемым, обеспечивая наилучшую чувствительность порядка 87%, специфичность 84%, коэффициент корреляции Мэтью 70% и погрешность 86%.

Ссылка: https://yadi.sk/i/wjK_tkb0sC79q