Мы работаем над решением реальных практических задач в широком спектре областей индустриальной математики:

• Энергетика (классификация, прогнозирование и управление)
• Медицина (анализ медицинских изображений)
• Производство (классификация дефектов)
• Безопасность (наблюдение и распознавание, спектроскопия)

Наш коллектив обладает многолетним опытом работы в международных (FP6, FP7 и др.), отечественных (ФЦП, РФФИ, РНФ и др.) научных проектах, а также в ряде коммерческих R&D проектах, связанных с обработкой и анализом многомерных массивов данных. Научный руководитель группы:  д.ф.-м.н. Сидоров Д.Н.

Машинное обучение, компьютерное зрение и теория динамических систем тесно связаны с теорией и методами решения обратных и некорректно поставленных задач, нерегулярными интегральными и дифференциальными уравнениями и составляют основные области научных интересов нашей исследовательской группы.

Научные результаты

Проекты РФФИ

Российско-китайский проект РФФИ-ГФЕН Нелинейные динамические модели для ветроэнергетики: прогнозирование и управление накопителями No. 19-58-53011.

Проект РФФИ «Разработка математических методов интеграции возобновляемых источников генерации и накопителей энергии в современные энергосистемы», No. 18-31-00206.

Проект РФФИ «Интеллектуальные интегрированные энергетические системы с возобновляемыми источниками и накопителями энергии: создание методологии функционирования и развития на основе нелинейных динамических моделей», No. 20-48-383004.

Проект РФФИ «Разработка математических методов интеграции возобновляемых источников генерации и накопителей энергии в современные энергосистемы«, No. 18-31-00206

Монографии

Монография Методы анализа интегральных динамических моделей: теория и приложения. Изд. ИГУ. 2013.

Монография Integral Dynamical Models: Singularities, Signals and Control. World Scientific. S’pore 2015.

Монография Комплекс интеллектуальных средств для предотвращения крупных аварий в электроэнергетических системах. Наука, Новосибирск, 2016, 332 с.

Монография Toward General Theory of Differential-Operator and Kinetic Models. World Scientific. S’pore 2020.